¿Cómo instalar Cloudera?

Cloudera

Instalación utilizando VirtualBox

1. Descarga e instala VirtualBox en tu equipo.
2. Descarga la última versión de la máquina virtual de Cloudera.
3. Descomprime la máquina virtual.
4. Arranca VirtualBox y selecciona "Importar servicio virtualizado".

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¿Qué es HDP Big Data?

El producto Hortonworks Data Platform (HDP) incluye Apache Hadoop y se utiliza para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. La plataforma está hecha para tratar datos provenientes de diversas fuentes y formatos. ¿Qué es Hadoop y para qué sirve? Hadoop es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. Proporciona almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados.

¿Qué es Apache HDFS?

HDFS es un sistema de archivos distribuido que maneja grandes conjuntos de datos que se ejecutan en hardware básico. Se utiliza para escalar un solo clúster de Apache Hadoop a cientos (e incluso miles) de nodos. ¿Qué se puede hacer con Hadoop? Casos de uso prácticos de Hadoop

• Construir una visión comprensiva del cliente.
• Acciones en tiempo real para la toma de decisiones.
• Optimizar sitios web o Clickstreams.
• Hadoop como complemento al Datawareouse / Datamarts.
• Localizar y personalizar promociones.
• Data Archiving.
• Repositorio centralizado de datos.

¿Cuándo es recomendable usar Hadoop?

Hadoop es la herramienta más eficiente para analizar Big Data: eficaz y a un bajo coste. Hadoop permite sacar partido a información desestructurada que teníamos guardada en repositorios sin utilizar. Hadoop facilita extraer valor de los grandes datos en tiempo real. ¿Qué tipo de datos maneja Hadoop? Hadoop es framework de código abierto con el que se pueden almacenar y procesar cualquier tipo de datos masivos. Tiene la capacidad de operar tareas de forma casi ilimitada con un gran poder de procesamiento y obtener respuestas rápidas a cualquier tipo de consulta sobre los datos almacenados.

¿Cómo funciona Apache Hive?

¿Cómo funciona Apache Hive? Apache Hive transforma las sentencias del dialecto de SQL a trabajos MapReduce que ejecutan en un clúster Hadoop. Después devuelve los resultados al cliente. ¿Qué arquitectura utiliza HDFS? El diseño del sistema de archivos HDFS se basa en el Google File System (GFS).

¿Cómo funciona Apache Spark?

Apache Spark es un motor unificado de analíticas para procesar datos a gran escala que integra módulos para SQL, streaming, aprendizaje automático y procesamiento de grafos. Spark se puede ejecutar de forma independiente o en Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, la nube y distintas fuentes de datos. ¿Cómo funciona Apache Spark? Apache Spark es un motor unificado de analíticas para procesar datos a gran escala que integra módulos para SQL, streaming, aprendizaje automático y procesamiento de grafos. Spark se puede ejecutar de forma independiente o en Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, la nube y distintas fuentes de datos.

¿Cuáles son los componentes de Hadoop?

Hadoop es un sistema distribuido con tres componentes principales: HDFS, MapReduce y Yarn. HDFS proporciona el sistema de ficheros distribuido dividiendo los ficheros de datos en bloques. MapReduce es el modelo de procesamiento dividiendo el trabajo en múltiples tareas independientes y paralelizables. ¿Quién utilizo por primera vez el término Big Data?

En el año 1989 Erik Larson utiliza por primera vez el término Big Data, en un artículo sobre el marketing y cómo se usarán los datos de los clientes, en los términos que actualmente conocemos.

¿Qué es Hadoop y cómo puede revolucionar el sector bancario?

Detección de fraude: Hadoop permite analizar puntos de venta, autorizaciones y transacciones, logrando identificar y mitigar el fraude. Big Data, a su vez, facilita la tarea de detectar patrones de comportamiento inusuales y alertar a los bancos de los mismos, llegando a hacerlo incluso en tiempo real.