¿Cuándo usar HBase?

Las aplicaciones de HBase

Se usa cuando es necesario escribir aplicaciones pesadas. HBase se utiliza cada vez que necesitemos para proporcionar un rápido acceso aleatorio a los datos disponibles. Empresas como Facebook, Twitter, Yahoo y Adobe uso HBase internamente.

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¿Qué HBase?

HBase es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales orientado a columnas que se ejecuta sobre Hadoop Distributed File System (HDFS). HBase proporciona una forma tolerante a fallas de almacenar conjuntos de datos escasos, que son comunes en muchos casos de uso de big data. ¿Qué es Hive y para qué sirve? Hive es una tecnología distribuida diseñada y construida sobre Hadoop. Permite hacer consultas y analizar grandes cantidades de datos almacenados en HDFS, en la escala de petabytes.

¿Cómo funciona el Hadoop?

Hadoop es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. Proporciona almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados. ¿Qué significa el Big Data? La definición de big data son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce también como "las tres V".

¿Cómo utilizar Hive?

En este paso deberás llenar el formulario con los datos que te solicitan, estos son:

1. Nombre completo.
2. Tu correo electrónico (preferiblemente usa uno Gmail)
3. Contraseña.
4. Confirmar contraseña.
5. Tu número telefónico.
6. Dirección de facturación (No es necesario ser especifico, puedes colocar solo tu ciudad si prefieres)
7. País.

¿Cuándo es recomendable usar Apache Hive? Apache Hive es un software que forma parte del ecosistema de Hadoop. Es utilizado para gestionar enormes datasets almacenados bajo el HDFS de Hadoop y realizar consultas (queries) sobre los mismos. Para esto, Hive implementa una variante al SQL, llamada HQL (Hive QL).

¿Cómo se llama el lenguaje qué se utiliza en Hive?

Ofrece un lenguaje de consultas basado en SQL llamado HiveQL​ con esquemas para leer y convertir consultas de forma transparente en MapReduce, Apache Tez​ y tareas Spark. Los tres motores de ejecución pueden correr bajo YARN. Para acelerar las consultas, Hive provee índices, que incluyen índices de bitmaps. ¿Qué es Hadoop y cuáles son sus componentes básicos? Hadoop es un sistema distribuido con tres componentes principales: HDFS, MapReduce y Yarn. HDFS proporciona el sistema de ficheros distribuido dividiendo los ficheros de datos en bloques. MapReduce es el modelo de procesamiento dividiendo el trabajo en múltiples tareas independientes y paralelizables.

¿Cuáles son las tres características de Hadoop?

¿Cuáles son sus características básicas?

• Procesamiento distribuido.
• Eficiente.
• Económico.
• Fácilmente escalable.
• Tolerante a fallos.
• Open source.