¿Cómo se resuelve un problema por el metodo simplex?

Para resolver un problema utilizando el método simplex es necesario que se maximice una función objetivo lineal sujeta a restricciones lineales que pueden ser de tipo igualdad o desigualdad. De forma matricial genérica del problema se podría plantear de la siguiente forma: Maximizar C^TX (función objetivo).

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¿Cómo funciona el método simplex?

El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico, sin restricción en el número de variables y con una mayor capacidad de análisis de sensibilidad. ¿Cómo saber cuando ya terminó el metodo simplex? El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución. Partiendo del valor de la función objetivo en un vértice cualquiera, el método consiste en buscar sucesivamente otro vértice que mejore al anterior.

¿Cuándo se utiliza el metodo dual simplex?

El método dual símplex es una alternativa de solución que utiliza el modelo dual para simplificar el uso de sólo un algoritmo de solución en lugar de dos. En ambos casos el algoritmo converge a la solución óptima del modelo, si es que ésta existe, de otra manera nos indica que el problema no tiene solución. ¿Cómo se obtienen los valores del criterio simplex? Los pasos del método símplex son los siguientes: Utilizando la forma estándar, determinar una solución básica factible inicial igualando a las (n-m) variables a cero (el origen). Seleccionar la variable de entrada de las variables no básicas que al incrementar su valor pueda mejorar el valor en la función objetivo.

¿Dónde se aplica el método simplex?

El Método Simplex se utiliza mayormente para problemas lineales en los que intervienen múltiples variables, los cuales no pueden ser resueltos de manera gráfica pues se haría demasiado complejo. ¿Cuáles son las fases del método simplex? Fase I (Método Simplex de Dos Fases)

Para ello se realizan operaciones filas, por ejemplo, primero multiplicando por -1 la fila 1 y sumándola a la fila 3, para luego multiplicar por -1 la fila 2 y sumarla a la fila 3. Notar ahora que las variables básicas son X4 y X5 y las variables no básicas son X1, X2 y X3.

¿Cuál es la función de un objetivo?

Función objetivo: Es aquella función que se optimiza, ya sea maximizando o minimizando su resultado. Restricciones: Son aquellas condiciones que deben cumplirse al optimizar la función objetivo. Puede tratarse de ecuaciones o inecuaciones algebraicas. ¿Cuál es el número pivote? La intersección entre la columna pivote y el renglón pivote lo denominamos número pivote. El patrón de coeficientes en la columna de la variable que entra en la base, debe quedar como actualmente está el patrón de coeficientes de la variable que sale.

¿Qué es la prueba de optimalidad?

Prueba de optimalidad: se alcanzará la solución óptima cuando el rendimiento marginal de las variables no básicas (las que no forman parte de la ruta de transporte) sea no negativo.