Cómo hacer un INSERT en SQL y otras operaciones básicas

La sintaxis para insertar datos en una tabla mediante una fila por vez es la siguiente: INSERT INTO «»nombre_tabla»» («»columna1″», «»columna2″»,) VALUES (‘Los Angeles’, 900, ’10-Jan-1999′)»
Lea más en <a href=" El segundo tipo de INSERT INTO nos permite insertar filas múltiples en una tabla.«>

Cuando trabajamos con bases de datos, una de las operaciones más comunes que realizamos es la inserción de datos en una tabla. En SQL, el lenguaje de consulta estructurado, la sintaxis para realizar esta operación es la siguiente:

«`

INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)

VALUES (valor1, valor2, valor3, …);

«`

En esta estructura, debemos especificar el nombre de la tabla en la que queremos insertar los datos, seguido de la lista de columnas en las que se insertarán los valores. Después, en la cláusula VALUES, especificamos los valores que queremos insertar en cada columna. Es importante que los valores estén en el mismo orden que las columnas especificadas.

Si queremos insertar varios registros a la vez, podemos hacerlo de la siguiente manera:

«`

INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)

VALUES (valor1a, valor2a, valor3a, …),

(valor1b, valor2b, valor3b, …),

(valor1c, valor2c, valor3c, …);

«`

En este caso, se especifican los valores de cada registro entre paréntesis, separados por comas. Cada registro está separado por una coma también.

Si queremos desactivar el sobreescribir, es decir, evitar que se inserten registros duplicados, podemos utilizar la cláusula ON CONFLICT. Por ejemplo:

«`

INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)

VALUES (valor1, valor2, valor3, …)

ON CONFLICT (columna1) DO NOTHING;

«`

En este caso, especificamos la columna en la que no queremos insertar registros duplicados. La cláusula DO NOTHING indica que no se hará nada si se intenta insertar un registro duplicado.

Para hacer un ALTER en SQL, podemos utilizar la siguiente sintaxis:

«`

ALTER TABLE nombre_de_tabla ADD COLUMN nueva_columna tipo_de_dato;

«`

En este ejemplo, estamos agregando una nueva columna a la tabla indicada. Es importante especificar el tipo de dato de la nueva columna.

Finalmente, debemos mencionar que SELECT es una operación de DML (lenguaje de manipulación de datos) que nos permite seleccionar datos de una o varias tablas. Podemos filtrar los resultados utilizando la cláusula WHERE. Por ejemplo:

«`

SELECT columna1, columna2

FROM nombre_de_tabla

WHERE columna3 = valor;

«`

En este caso, estamos seleccionando las columnas 1 y 2 de la tabla indicada, pero solo aquellas filas donde la columna 3 tenga el valor especificado.

Por otro lado, DLL (lenguaje de definición de datos) se refiere a las operaciones que nos permiten definir la estructura de la base de datos, como crear tablas, modificar columnas o eliminar tablas, entre otras. ALTER es una operación de DLL.

FAQ
¿Qué es NoSQL y menciona ejemplos?

NoSQL es un tipo de base de datos que difiere del modelo relacional de SQL y se basa en el almacenamiento y recuperación de datos no estructurados o semiestructurados. Ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, Cassandra, Couchbase y Redis.

¿Cómo aprender a usar SQL?

Para aprender a usar SQL, lo primero que debes hacer es familiarizarte con la sintaxis y las operaciones básicas, como el INSERT, SELECT, UPDATE y DELETE. También es importante que practiques con ejemplos y bases de datos simples para que puedas ir avanzando en tu conocimiento. Hay muchos recursos en línea, como tutoriales y cursos gratuitos, que pueden ayudarte a aprender SQL de manera efectiva. Además, es recomendable que utilices un software de gestión de bases de datos, como MySQL o PostgreSQL, para que puedas aplicar lo que aprendas de manera práctica.

¿Cuáles son los tipos de datos de SQL?

SQL admite varios tipos de datos, algunos de los cuales son:

– Numéricos: INTEGER, FLOAT, DOUBLE PRECISION, DECIMAL, etc.

– Textuales: CHAR, VARCHAR, TEXT, etc.

– Fecha/hora: DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, etc.

– Lógicos: BOOLEAN, BIT, etc.

También hay otros tipos de datos menos comunes, como los de objetos y los binarios.

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