Aquí están algunas de mis selecciones, para los temas calientes en la investigación de CS.
1) Ciencia de Datos: El término Científico de Datos fue acuñado por DJ Patil hace unos años, y HBS calificó al Científico de Datos como el trabajo más sexy. ¿Por qué? Con la creciente cantidad de datos, ha habido toneladas de patrones que surgen de los datos históricos, los datos de streaming, los datos de las redes sociales, etc que son importantes para hacer predicciones valiosas, tomar acciones correctivas, etc. Estoy seguro de que esta tendencia se mantendrá caliente, por lo menos durante los próximos 5 años.
2) Aprendizaje automático avanzado: Muchos jóvenes graduados ya conocen los fundamentos del ML. Las técnicas avanzadas como Deep Learning, CNN, etc. están haciendo constantes avances y luego las áreas en las que se aplican son cada vez más amplias. Junto con las aplicaciones empresariales, también hay aplicaciones científicas.
3) Internet de las cosas (IoT): Puede que no sea correcto restringir el IoT a sólo un tema candente de CS. Es un ejemplo perfecto de cómo va a ser el futuro, muy interdisciplinario.
4) Realidad Virtual y Realidad Aumentada (VR/AR): Esto es similar al área de IoT. He visto llegar muchas startups de este segmento. Muchas de ellas se perciben como un cambio de juego. A diferencia del pasado, la gente no está viendo esto sólo como una mejora en los juegos, sino el impacto real de los negocios.
5) Hardware: Con la maduración de las tecnologías, se producirán/procesarán más datos que nunca. Por lo tanto, el almacenamiento de estos datos siempre va a ser una investigación interesante. El objetivo aquí sería almacenar muchos datos, en la menor cantidad de espacio, y consumiendo la menor cantidad de energía. La investigación de hardware en CS nunca se desvanecerá.
Estoy seguro de que habrá más áreas que podrían ser consideradas calientes en CS, que podría haber perdido.