¿Cuáles son los mejores recursos para el aprendizaje de la visión por ordenador para alguien con formación en probabilidad y álgebra lineal (y un poco en aprendizaje automático)? El libro «Computer Vision: Algorithms and Applications» no es muy amigable para los principiantes.Tablero de arte

La mejor manera de llegar a ser bueno en la visión por ordenador es empezar a trabajar en pequeñas tareas de programación con imágenes. La visión no es un tema en el que quieras adentrarte sin algo de programación. Como un hombre sabio dijo una vez a sus estudiantes de doctorado entrantes, "háganse amigos de cada píxel".

Si busca en Google cursos de visión por ordenador, encontrará que muchos de los materiales de enseñanza de las universidades de primera categoría están en línea.

Antes de hacer algo demasiado sofisticado, asegúrese de que sabe cómo leer imágenes, guardarlas, cambiar su tamaño y aplicar algunas operaciones básicas como un desenfoque. Para ello, utiliza Matlab (si tienes acceso a una licencia), u OpenCV en C++ si estás dispuesto a ponerte a trabajar en C++.

¡Y empieza a repasar el álgebra lineal! Cuanto antes te sientas cómodo con las matrices y los vectores, antes ganarás experiencia en visión.

He estado trabajando en visión por ordenador durante más de 10 años, y aunque no es un campo fácil, es definitivamente gratificante.

Por cierto, creo que lo realmente emocionante en la visión por ordenador es el reconocimiento de objetos. Pero al principio no te sientas demasiado intimidado por el aprendizaje automático, ¡sólo preocúpate de las operaciones de imagen sencillas!

Hay un montón de grandes herramientas de código abierto que podrás utilizar una vez que te vuelvas experto, y algunas nuevas tecnologías en las que mi startup está trabajando que harán que la parte de reconocimiento de objetos sea fácil de integrar en sus programas para todos los desarrolladores. Para ver lo que quiero decir, echa un vistazo a mi campaña de Kickstarter para una impresionante tecnología de visión como servicio:

¡Buena suerte en tu búsqueda para entrar en lo que considero el campo del futuro!