Qué área o nicho de la Informática/Programación crees que tendrá mayor perspectiva entre 2017 y 2026?

Ahora mismo la Ciencia de los Datos está creciendo a pasos agigantados. Antes almacenar datos era costoso. Poco a poco el coste de almacenar datos se fue abaratando, por lo que la gente empezó a almacenar todo tipo de datos. Esto dio lugar al Big Data. El Big Data tiene poco que ver con el tamaño real de los datos. Más bien significa encontrar valor en los datos donde antes no se podía encontrar valor. Antes, cuando se necesitaba hardware especializado para almacenar enormes cantidades de datos, ahora se puede utilizar hardware básico para construir almacenes distribuidos. Esto permite a las empresas construir almacenes de datos sin límites superiores.

¿Pero qué hacer con todos estos datos? Pues la Ciencia de Datos puede hacer mucho. Todavía Data Science es un término muy amplio. Algunas de las cosas que se hacen actualmente bajo la Ciencia de Datos son

Análisis Predictivo

Analizar datos pasados para determinar eventos pasados y tratar de predecir eventos futuros. Esto puede ser cualquier cosa, desde el tiempo, las acciones, los deportes, el clima, los recursos humanos, el comportamiento, las enfermedades, etc.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático puede describirse mejor como el entrenamiento de un algoritmo o una máquina para realizar tareas sin programarla explícitamente para que las realice. En lugar de ello, se programa para que vea datos pasados y aprenda esas tareas para que cuando vea cualquier dato futuro pueda interpretarlo correctamente. De nuevo, esto puede ser supervisado o no supervisado.

Bioinformática

La bioinformática utiliza la codificación y los grandes datos para analizar los datos biológicos con diversos fines como encontrar la cura de una enfermedad, comprender mejor una enfermedad, secuenciar genomas, comparar especies, etc.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial trata de crear máquinas que puedan pensar por sí mismas. Un par de campos de la Ciencia de Datos se ocupan de esto como la red neuronal profunda y el procesamiento del lenguaje natural.

Internet de las cosas

Ahora mismo tenemos ordenadores, servidores, portátiles y teléfonos conectados a Internet. Sin embargo, la tendencia es conectar todos los dispositivos disponibles a Internet y luego hacerlos inteligentes. Hoy en día tenemos lavadoras, televisores, tostadoras, microondas, bombillas, abridores de puertas de garaje, coches, etc que están conectados a Internet. Todos ellos son capaces no sólo de comunicarse entre sí, sino también de facilitarnos la vida. Pero toda esta comunicación se realiza a través de un centro de datos centralizado de algún proveedor y todos estos dispositivos producen una enorme cantidad de datos. Esta automatización y análisis también entra en el ámbito de la ciencia de los datos.

Historia real: He configurado mi coche y mi casa para que cuando me acerque a mi garaje, la puerta del mismo se abra automáticamente y las luces de mi casa se enciendan si es de noche. Es fácil de configurar porque todos pueden comunicarse entre sí.

Espero que esta respuesta ayude.