Qué tal es la Universidad de Columbia para un máster en informática?

Hola,

Empecemos con un punto de referencia común – los rankings (no soy el mayor defensor de usar los rankings para recomendar una escuela, pero proporciona un marco común).

El programa de MS en Ciencias de la Computación de Columbia está en el #15 en el ranking de US News (2014). Está en compañía de agosto – comparte el #15 con California San Diego y está sólo un peldaño por debajo de Michigan Ann Arbor. Si miras las estadísticas del programa – esto se traduce en una clase con un promedio de GPA de 3,5 y un promedio de puntuación GRE de 322.

En cuanto a lo que vas a estudiar, Columbia te permite especializarte en:

  • Biología Computacional : La pista de biología computacional busca proporcionar una comprensión del estado del arte de este crecimiento concomitante de las técnicas experimentales de alto rendimiento, las técnicas computacionales para analizar sus datos, las nuevas comprensiones resultantes de los mecanismos biológicos y sus aplicaciones a la práctica farmacológica y médica (desde el diagnóstico hasta el diseño de medicamentos).
  • Seguridad Informática: La pista de Seguridad Informática está dirigida a estudiantes que deseen desarrollar un conocimiento de vanguardia de las tecnologías de seguridad informática y de redes.
  • Fundamentos de la Informática: La pista de Fundamentos de la Informática está dirigida a estudiantes que deseen desarrollar un conocimiento de vanguardia de los fundamentos teóricos de la Informática. La teoría de la computación juega un papel crucial en la provisión de bases sólidas para todas las áreas de la Informática, incluyendo sistemas, inteligencia artificial, seguridad y diseño de circuitos.
  • Aprendizaje de Máquinas : La vía de Aprendizaje de Máquinas está dirigida a estudiantes que deseen desarrollar su conocimiento de las técnicas y aplicaciones del aprendizaje de máquinas. El aprendizaje automático es un campo en rápida expansión con muchas aplicaciones en diversas áreas como la bioinformática, la detección de fraudes, los sistemas inteligentes, la percepción, las finanzas, la recuperación de información y otras áreas.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural : La pista de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) está dirigida a los estudiantes que desean adquirir experiencia en las tecnologías y aplicaciones de PLN. Las tecnologías de PNL tienen una importancia fundamental en la automatización del análisis de bases de datos de texto y voz y en la habilitación de interacciones hombre-máquina a través del lenguaje natural. Este itinerario le ayudará a desarrollar conocimientos de vanguardia sobre estas tecnologías.
  • Sistemas de red : El itinerario de sistemas de red está dirigido a estudiantes que deseen desarrollar conocimientos de vanguardia sobre tecnologías de sistemas de red y los principios, protocolos y algoritmos subyacentes. Las tecnologías de red desempeñan un papel fundamental en la orientación de los sectores de la informática y las comunicaciones. Esta vía le ayudará a desarrollar un conocimiento de vanguardia de estas tecnologías.
  • Sistemas de software : La vía de los sistemas de software es para los estudiantes que quieren seguir el conocimiento del desarrollo de software y las metodologías y tecnologías de los sistemas de software. El software desempeña un papel fundamental en los sistemas y aplicaciones informáticas del mundo real. Esta pista permite a los estudiantes comprender y dominar los sistemas de software clásicos y actuales, y proporciona los fundamentos para el posterior auto-estudio, así como la construcción de futuros sistemas de software.
  • Visión y Gráficos: The Vision and Graphics track is intended for students who wish to develop their knowledge of Computer Vision and Computer Graphics. The track also includes courses in related fields, such as Robotics, Machine Learning, and User Interfaces.

In addition you can personalize your track and take up a thesis option.

Hiring after the Program

The following companies hire MS graduates at Columbia:

  • Amazon
  • Amazon Game Studios
  • Bank of America
  • Bloomberg
  • FactSet Research Systems
  • Goldman Sachs
  • Google
  • Mathworks
  • Microsoft
  • Morgan Stanley
  • Nvidia
  • VMTurbo
  • VMWare
  • Yahoo

In conclusion, I’d say go to Columbia.

Good Luck!