Description

Apache Mahout es un proyecto de Apache para producir implementaciones gratuitas de algoritmos de aprendizaje automático distribuidos o escalables en la plataforma Hadoop. Mahout es un trabajo en progreso; el número de algoritmos implementados ha crecido rápidamente, pero aún faltan varios algoritmos. Si bien los algoritmos centrales de Mahout para agrupación, clasificación y filtrado colaborativo por lotes se implementan sobre Apache Hadoop usando el paradigma de mapa / reducción, no restringe las contribuciones a Implementaciones basadas en Hadoop. Las contribuciones que se ejecutan en un solo nodo o en un clúster que no es de Hadoop también son bienvenidas. Por ejemplo, el componente de recomendación de filtro colaborativo 'Taste' de Mahout fue originalmente un proyecto separado y se puede ejecutar de forma independiente sin Hadoop. La integración con iniciativas como Giraph, similar a Pregel, se está discutiendo activamente. Enlaces externos EC2 AMI con Hadoop y Mahout Giraph: una infraestructura de procesamiento de gráficos que se ejecuta en Hadoop (consulte Pregel). Pregel: la plataforma interna de procesamiento de gráficos de Google, publicó los detalles en el documento ACM ...

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