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El kit de herramientas de Dakota proporciona una interfaz flexible y extensible entre los códigos de simulación y los métodos de análisis iterativos. Dakota contiene algoritmos para la optimización con métodos basados en gradientes y no basados en gradientes; cuantificación de incertidumbre con métodos de muestreo, confiabilidad y expansión estocástica; estimación de parámetros con métodos de mínimos cuadrados no lineales; y análisis de sensibilidad / varianza con diseño de experimentos y métodos de estudio de parámetros. Estas capacidades se pueden usar por sí mismas o como componentes dentro de estrategias avanzadas como la optimización basada en sustituto, la programación no lineal de enteros mixtos o la optimización bajo incertidumbre. Al emplear el diseño orientado a objetos para implementar las abstracciones de los componentes clave requeridos para los análisis iterativos de sistemas, el kit de herramientas de Dakota proporciona un entorno flexible y extensible de resolución de problemas para el diseño y el análisis de rendimiento de modelos computacionales en computadoras de alto rendimiento ...

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