Deep playground es una visualización interactiva de redes neuronales, escrita en escritura tipográfica usando d3.js y TensorFlow. Los problemas de Github se utilizan para rastrear nuevas solicitudes y errores.
¿Qué significan todos los colores?
Se utilizan naranja y azul en toda la visualización de formas ligeramente diferentes, pero en general el naranja muestra valores negativos, mientras que el azul muestra valores positivos.
Los puntos de datos (representados por pequeños círculos) son inicialmente de color naranja o azul, que corresponden a uno positivo y uno negativo.
En las capas ocultas, las líneas están coloreadas por el peso de las conexiones entre las neuronas. El azul muestra un peso positivo, lo que significa que la red está utilizando esa salida de la neurona como se indica. Una línea naranja muestra que la red está asignando un peso negativo.
En la capa de salida, los puntos son de color naranja o azul según sus valores originales. El color de fondo muestra lo que la red predice para un área en particular. La intensidad del color muestra cuán segura es esa predicción.
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