Stat-Ease, Inc. le da la bienvenida a la versión 10 del software Design-Expert (DX10) para el diseño de experimentos (DOE). Utilice este programa basado en Windows® para optimizar su producto o proceso. Proporciona muchas herramientas estadísticas poderosas, como:
Diseños de detección factorial de dos niveles: identifique los factores vitales que afectan su proceso o producto para que pueda realizar mejoras innovadoras. Estudios factoriales generales: descubra la La mejor combinación de factores categóricos, como la fuente frente al tipo de suministro de materia prima.
Métodos de superficie de respuesta (RSM): encuentre la configuración de proceso óptima para lograr el máximo rendimiento.
Técnicas de diseño de mezclas: descubra la receta ideal para su producto formulación.
Combinaciones de factores de proceso, componentes de mezcla y factores categóricos: ¡Mezcle su pastel (con diferentes ingredientes) y hornéelo también! ...
Su programa Design-Expert ofrece gráficos en 3D giratorios para Ver fácilmente las superficies de respuesta desde todos los ángulos. Utilice su ratón para establecer banderas y explorar los contornos en gráficos 2D interactivos. ¡Nuestra función de optimización numérica encuentra la máxima conveniencia para docenas de respuestas simultáneamente!
Encontrará una gran cantidad de detalles estadísticos en el propio programa a través de varias pantallas de Ayuda. Aproveche esta información de la mina de oro que está literalmente a su alcance. Además, no pase por alto las útiles anotaciones proporcionadas en todos los informes.
Para obtener una útil colección de listas de verificación y "hojas de trucos", consulte el Manual para experimentadores. Es gratis para todos los usuarios registrados. Además, para obtener información básica sobre los principios de diseño y análisis, le recomendamos que lea los siguientes dos libros de tapa blanda de los directores de Stat-Ease Mark Anderson y Pat Whitcomb, publicados por Productivity Press de la ciudad de Nueva York:
DOE simplificado: herramientas prácticas para una experimentación efectiva, 3ª edición
RSM simplificado: optimización de procesos mediante el uso de métodos de superficie de respuesta para el diseño de experimentos.
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