dispy es un marco de trabajo de Python para la ejecución paralela de los cálculos distribuyéndolos entre varios procesadores en una sola máquina (SMP), entre muchas máquinas en un clúster o cuadrícula. dispy es muy adecuado para el paradigma de datos paralelos (SIMD) donde un cálculo se evalúa con diferentes conjuntos de datos (grandes) de forma independiente (similar a Hadoop, MapReduce). Las funciones de dispy incluyen la distribución automática de cálculos y sus dependencias (archivos, funciones de Python, clases, módulos), seguridad, cálculos de programación para nodos específicos si es necesario, recuperación de fallas en el lado del cliente y del servidor, compartición de nodos informáticos si se desea, etc. ...
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