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¿Qué es MIPAV?

La aplicación MIPAV (Procesamiento, Análisis y Visualización de Imágenes Médicas) permite el análisis cuantitativo y la visualización de imágenes médicas de numerosas modalidades, como PET, MRI, CT o microscopía. Utilizando la interfaz de usuario estándar y las herramientas de análisis de MIPAV, los investigadores en sitios remotos (a través de Internet) pueden compartir fácilmente datos y análisis de investigación, mejorando así su capacidad para investigar, diagnosticar, monitorear y tratar trastornos médicos ...

MIPAV es una aplicación Java y puede ejecutarse en cualquier plataforma habilitada para Java como Windows, UNIX o Macintosh OS X.

Objetivos para MIPAV

MIPAV cumple los siguientes objetivos:

Para desarrollar métodos computacionales y algoritmos para analizar y cuantificar datos biomédicos;
Para colaborar con investigadores de los NIH y colegas en otros centros de investigación en la aplicación de análisis de información y visualización a problemas de investigación biomédica;
Para desarrolle herramientas (tanto en hardware como en software) para dar a nuestros colaboradores la capacidad de analizar datos biomédicos para apoyar el descubrimiento y avance del conocimiento biomédico.

Necesidad de MIPAV

Las imágenes se han convertido en un componente esencial en muchos campos de la investigación biomédica y la práctica clínica. Los biólogos estudian las células y generan conjuntos de datos de microscopía confocal 3D, los virólogos generan reconstrucciones de virus en 3D a partir de micrografías, los radiólogos identifican y cuantifican los tumores de las exploraciones por RM y TAC, y los neurocientíficos detectan la actividad cerebral metabólica regional a partir de la PET y la RM funcional. El análisis de estos diversos tipos de imágenes requiere sofisticadas herramientas computarizadas de cuantificación y visualización. Para respaldar la investigación científica en el programa intramural de los NIH, CIT ha logrado un gran progreso en el desarrollo de un programa de visualización y procesamiento de imágenes extensible, n-dimensional, de propósito general y extensible a la plataforma.

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