Description

ML Studio es una plataforma interactiva para visualización de datos, modelado estadístico y aplicaciones de aprendizaje automático. Basado en la interfaz Shiny y shinydashboard, con visualización de datos interactiva Plotly, tablas DT HTML y algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático H2O. ML Studio proporciona un conjunto de herramientas para el flujo de trabajo de la ciencia de datos. Más detalles disponibles en la viñeta del paquete.

El paquete ML Studio
Características disponibles actualmente:

Administración de datos -

Capacidad para cargar datos del paquete R instalado, el entorno R y / o el archivo csv
Modificar atributos de variables
Resumen de datos con funciones dplyr

Herramienta de visualización interactiva de datos con el paquete Plotly, que incluye:

Dispersión, línea, correlación de histograma, etc. .
Gráficos de series temporales: estacionalidad, correlación, etc.

Algoritmos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo con el paquete H2O, actualmente solo están disponibles los modelos de clasificación (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM)

En construcción características:

Aprendizaje automático -

Resumen en profundidad del modelo
Capacidad para comparar, seleccionar y guardar modelos
Modelos de regresión
Las funciones y modelos de caret
H2O grid search y autoML
Aplicaciones de aprendizaje profundo con Keras

Series de tiempo y pronósticos -

Herramientas para el análisis de series de tiempo
Modelos de pronóstico con el paquete de pronóstico

Visualización de datos: ampliando la funcionalidad actual

Installation

El paquete está disponible para la instalación con el paquete devtools (si el paquete devetools no está instalado, use install.packages ("devtools") para instalarlo).

# Instalar MLstudio
devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")

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