SimulAr

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Description

SimulAr es un software de simulación de Monte Carlo diseñado para analizar y evaluar situaciones de negocios y tomar decisiones en un contexto de riesgo. El análisis de riesgos es una técnica utilizada para ayudar a los tomadores de decisiones a evaluar un problema en condiciones de incertidumbre. En ese contexto, para obtener el resultado más cercano posible en comparación con lo que sucederá en el futuro es indispensable cuando realice una evaluación económica. Según este punto, es necesario apelar a métodos que consideren y cuantifiquen el riesgo. Hoy en día, un gran número de gerentes, analistas de negocios y estudiantes de MBA, utilizan hojas de cálculo para desarrollar sus modelos o evaluar sus proyectos. SimulAr es un programa desarrollado como complemento de Microsoft Excel (complemento) y se caracteriza por su simplicidad y flexibilidad que permite al usuario manejar en un entorno bien conocido. ...

SimulAr se enfoca en el método denominado "Simulación de Monte Carlo" para realizar un análisis de riesgo. Este método consiste en asignar distribuciones de probabilidad a variables de modelo que involucran riesgo y luego generar números aleatorios basados en esas distribuciones para simular el comportamiento que tendrá el problema modelado en el futuro. De esta manera, es posible obtener más realismo y resultados confiables al tomar decisiones.

Tradicionalmente, los análisis de riesgo se realizaron estudiando escenarios estáticos y de una dimensión (por ejemplo, un escenario pesimista, un escenario más probable y un escenario optimista) prediciendo solo un resultado al sensibilizar las variables. SimulAr permite al usuario completar completamente este estudio incorporando dinamismo al modelo, obteniendo no solo valores extremos, sino también todos los escenarios intermedios. Esto permite, por ejemplo, estimar la probabilidad de que un proyecto de inversión tenga un valor presente neto mayor que cero.
Simulación de Montecarlo en Excel

Decisiones bajo condiciones de incertidumbre

Desarrollado por Luciano Machain - Copyright 2010

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