Singularity crea un entorno virtual para aplicaciones sin las penalizaciones de rendimiento asociadas con las máquinas virtuales. Lo mejor de ambos mundos: simplifica la implementación de aplicaciones en diferentes clústeres y supercomputadoras al evitar el laborioso proceso de volver a ubicar esas aplicaciones para cada entorno distinto, sin requerir una capa de hardware virtualizada.
La singularidad es la plataforma de contenedores de elección para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático con TensorFlow, Theano, scikit.
Las soluciones de contenedores se desarrollaron desde el principio y se enfocaron en microservicios y no funcionaron bien con algunos tipos de computación que dependen del procesamiento de trabajos en lugar de servicios, lo cual es un requisito en el campo de computación de alto rendimiento.
Singularity se diseñó desde cero para ser optimizado para los tipos de entornos de rendimiento exigente utilizados para la computación científica.
: orientado a campos emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y análisis de datos
- Confiado por los principales centros de supercomputación de todo el mundo
- Compatible con cargas de trabajo que requieren una gran cantidad de datos y que requieren recursos similares a HPC
: se integra con las herramientas de organización de contenedores, específicamente Kubernetes y Mesos, y también con la herramienta Azure Batch de Microsoft
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