La plataforma de software IBM SPSS ofrece análisis estadísticos avanzados, una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y una implementación perfecta en las aplicaciones. Su facilidad de uso; La flexibilidad y la escalabilidad hacen que IBM SPSS sea accesible para los usuarios con todos los niveles de habilidad y proyectos de todos los tamaños y complejidad para ayudarlo a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.
Tiene el mismo diseño y función, no es necesario volver a aprenderlo.
Es realmente fácil de usar en comparación con SPSS y promete ser mayor que SPSS.
JASP tiene muchos de los métodos más populares en SPSS, pero es mucho más rápido, más intuitivo, gratuito y con su implementación Bayesiana incluida.
Descriptivo, sencillo, ligero.
Diseño elegante y eficiente, continuará desarrollando músculo subyacente.
Cuenta con módulos estadísticos como T-test, ANOVA, Regresión, Regresión logística, clustering K-Means.
Las salidas para ANOVA, T-test, Regression son compatibles con SPSS. Muestra las mismas tablas con visualizaciones gráficas. También viene con la interpretación automática de los resultados estadísticos. Para los principiantes, ayudaría a entender el básico de las estadísticas.
R (programming language)
PSPP
RStudio
JASP
SOFA Statistics
Number Analytics
RapidMiner
SymPy
Maple
KNIME
jamovi
Minitab
RKWard
gretl
Deducer
ANKHOR FlowSheet
Statwing
SAS
Ascend
Revolution R
Con una interfaz de usuario similar a SPSS, facilita la transición.