Arion

Sitio web

  • Libre
  • Windows
Description

Arion es el simulador de luz de base híbrida y acelerado híbrido desarrollado por RandomControl. Hereda toda nuestra experiencia en simulación de luz y la hace funcionar con esteroides, gracias a nuestro enfoque único para el cálculo masivo de CPU + GPU + LAN.

Arion es:
* una aplicación de edición interactiva WYSIWYG.
* un procesador de producción de rendimiento superalto.

Arion usa todas las GPU y todas las CPU de su sistema simultáneamente, sin perder un solo flop disponible. Además, Arion puede usar todas las GPU y todas las CPU de todas las demás computadoras de su red, formando un clúster para un cálculo masivo.

En ese sentido, Arion es una solución de computación en grilla para el problema de la simulación de la física de la luz. GPU + CPU + LAN simultánea, combinada con nuestro código optimizado exhaustivamente, es lo que llamamos aceleración híbrida.

Algunos datos sobre Arion:

* Utiliza todas las GPU y las CPU de su sistema simultáneamente.
* Al conectar una GPU adicional se obtiene un aumento de rendimiento inmediato.
* Velocidad de 20x a 100x por máquina ( depende del hardware).
* Basado estrictamente en el físico.
* Totalmente imparcial (sin trucos, sin atajos).
* No necesita ningún tipo de precomputación.
* Fácil de usar interactivo Aplicación de edición WYSIWYG.
* La ventana gráfica en tiempo real - calidad final.
* Características del motor de procesamiento de producción (procesador de línea de comandos, canales de composición, etc ...)
Compatible con NetWarrior para la reproducción de fotogramas fijos y animación hiper-rápidos.

Arion es totalmente compatible con los formatos de archivo utilizados por fryrender (.fry y .rcs). Por lo tanto, Arion y fryrender comparten y usan exactamente los mismos complementos.

Además, Arion puede abrir / guardar escenas en el formato .OBJ ampliamente admitido. Por lo tanto, puede utilizar Arion desde prácticamente cualquier aplicación de modelado en el mercado.

Arion admite todos los productos compatibles con nVidia CUDA (GeForce, Tesla y Quadro). No hay planes inmediatos para admitir otras API de hardware a partir de este momento.

Categorías
Aplicaciones de sistema y hardware

Alternativas