Description

Chronix habla de forma nativa las series de tiempo. Puede almacenar casi todo tipo de datos dentro de una serie de tiempo debido a su diseño flexible. Tú decides cómo es una serie de tiempo. Echa un vistazo a la documentación de Chronix.

Chronix está diseñado para almacenar series de tiempo altamente comprimidas y para tiempos de acceso rápidos. En comparación con las bases de datos de series de tiempo relacionadas, Chronix no solo ocupa de 5 a 171 veces menos espacio, sino que también elimina el 83% del tiempo de acceso y hasta el 78% del tiempo de ejecución en una combinación de consultas del mundo real. Para las mediciones, utilizamos una computadora portátil con hardware básico y Chronix utilizando el escenario Apache Solr (nodo único). ...

Chronix admite tres escenarios diferentes, persiguiendo diferentes objetivos:
* Almacenamiento Chronix: use Chronix como una pequeña biblioteca de almacenamiento y conéctelo a su aplicación. Almacena las series de tiempo usando Apache Lucene.
* Chronix Server: Combine Chronix con Apache Solr para un escenario típico de cliente-servidor. Apache Solr ofrece varias funciones útiles como escalabilidad, tolerancia a fallos, indexación distribuida o replicación.
* Chronix Spark: Cuando necesite un procesamiento paralelo y distribuido de series de tiempo, integre Chronix con Apache Spark. Aproveche Apache Spark para procesar una serie de tiempo en paralelo.

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